Триколор ТВ «Спутниковый интернет»

Максим Сивоконь, X5 Group: «Ощущается дефицит специалистов, которые умеют трактовать большие данные»

17.01.2022 > 12:06
Максим Сивоконь Максим Сивоконь
руководитель продукта Dialog X5
Согласно прогнозу Allied Market Research, мировой рынок аналитики больших данных в ретейле вырастет с $4,85 млрд в 2020 году до $25,56 млрд в 2028-м. Такая динамика объясняется фокусом компаний на персонализацию предложений для клиента и растущим рынком электронной коммерции. Руководитель продукта Dialog X5 (в составе экосистемы X5 Group) Максим Сивоконь рассказал заместителю главного редактора «Телеспутника» Михаилу Григорьеву о возможностях, которые открывают большие данные ретейлу и о значимости их монетизации.
Для чего ретейлеру большие данные?

Ретейлеру они необходимы в первую очередь для оптимизации своих процессов: закупки, выкладки товаров, поддержания ассортимента, ассортиментной матрицы.

Производители с помощью больших данных могут лучше понимать глобальные тренды на рынке, более точно планировать рекламную стратегию и стратегию развития, знать, насколько эффективен их маркетинг.

В вашем случае большие данные — это массив информации, которую ретейловая сеть собирает в ходе своей деятельности: что приобретают покупатели, какие товары наиболее востребованы. Но наверняка не только это?

В первую очередь ведется сбор информации о покупках в торговых сетях «Пятерочка», «Перекресток» и «Карусель». Помимо чековых данных, перечня товара, который продается в определенный момент времени, собирается информация для производителей, например, оценка товара, составляются рейтинги продажи товара через онлайн- и офлайн-канал. Если вы регулярно покупаете определенную категорию товара или продукцию конкретного бренда, то вас могут попросить поделиться своим мнением о данном товаре. Производители отслеживают в своем личном кабинете на платформе Dialog X5, какие товары пользуются спросом, а какие нет.

Как вы собираете эти большие данные? Какие инструменты для этого используете: созданные самостоятельно или разработанные сторонним подрядчиком?

В X5 Group есть подразделение, которое занимается разработкой. Мы стремимся стать максимально независимыми от сторонних решений. Все большие данные и аналитика по ним должны оставаться в пределах компании, поддерживаться и развиваться собственными усилиями.

Вы используете большие данные как для внутренних нужд, так и для поставщиков, с которыми работаете. Какие инструменты вы предоставляете им?

Платформа Dialog Х5 — это витрина цифровых продуктов в первую очередь для поставщиков, которая позволяет им оценивать уровень сервиса и скорость поставок в конкретный магазин, насколько своевременно пополняются торговые запасы. Посредством платформы можно получить доступ к аналитике, выяснить, что происходит с категорией товара или брендом, кому, например, бренд уступает в конкуренции или наоборот — у кого забирает покупателей. Это не только логистический, но и рекламный сервис. Весь перечень продуктов, которые доступны поставщикам, можно посмотреть на сайте платформы Dialog Х5.

Допустим, вы собрали массив больших данных, научились их обрабатывать и анализировать. Следующий шаг — монетизировать это.

Часть наших сервисов предоставляется на возмезной основе, но нужно понимать, что отбить расходы на сбор и обработку данных этими сервисами физически невозможно. Доходы идут скорее на поддержание текущей команды, которая занимается развитием продукта. Это крупная инфраструктура, где хранятся, обрабатываются и «чистятся» большие данные. В основном все реализуется для наших торговых сетей, но у нас есть небольшой набор продуктов, которые доступны для рынка.

Х5 Group относительно недавно выделила направление больших данных в отдельное подразделение, где работают соответствующие специалисты, занимающиеся аналитикой?

Это произошло три года назад, но осознание необходимости такого шага пришло гораздо раньше. Для реализации этого нужно было перестроиться, решить много технических задач, организационных вопросов по найму команды, которая сейчас насчитывает сотни человек. Они занимаются и аналитикой, и продуктовым менеджментом, и поддержкой, и продажами, и обслуживанием. Задача заключалась скорее в необходимости обрести независимость в этом вопросе.

Ценность больших данных стала понятна достаточно давно, но для того, чтобы их обрабатывать и предлагать рынку готовые аналитические решения с объяснением методов использования аналитики, ее трактовки, требовался штат специалистов. На его формирование ушло много времени.

Фото: Shutterstock

Технологии биометрии могут как-то сделать вашу работу с большими данными более точными, привнести какие-то новые инструменты? Насколько вам интересно это направление?

Есть определенные проекты, связанные с биометрией, например, клиенты Сбербанка могут оплачивать покупки по Face ID (технология биометрической идентификации в устройствах Apple — прим. ред.). Это модная и удобная технологическая штука. Думаю, в скором времени она станет массовой. Даст ли нам использование биометрии в наших продуктах существенную ценность? Я бы так не сказал.

Многие компании сетуют на дефицит специалистов, которые умеют анализировать большие данные. Пришлось ли вам столкнуться с этой проблемой?

Поиск профессионалов в любой сфере всегда сопряжен с трудностями. Задачи перед нами стоят амбициозные, поэтому набирается большая команда. Вакансии закрываются, но ощущается дефицит специалистов, которые умеют трактовать большие данные, то есть работать с результатами аналитики, понимать ее, и умеющие продавать решения. Для этого нужен опыт, умение делать выводы — к каким действиям аналитика должна привести, к каким изменением бизнес-процессов. Именно здесь профессионалов не хватает больше всего.


Рубрика: Персоны
Все Интервью
Триколор ТВ

Уважаемый Читатель!

Мы используем рекламную модель монетизации, чтобы доступ к нашему ресурсу оставался для Вас бесплатным.

Вы видите это окно, поскольку Ваш браузер использует блокировщик рекламных баннеров.

Пожалуйста, внесите сайт telesputnik.ru в список исключений. Это позволит нам и дальше создавать интересный и важный контент.

Благодарим за понимание и поддержку проекта!
С уважением, команда «Телеспутника».

Нажмите «Подписаться» чтобы читать «Телеспутник» в Вконтакте

x

Нажмите «Подписаться» чтобы читать «Телеспутник» в Одноклассниках

x

Нажмите «Подписаться» чтобы смотреть «Телеспутник» в Youtube

x